Beschreibung des BRZ

Wir sind das Kompetenzzentrum für Digitalisierung des Public Sectors in Österreich und damit Teil der kritischen Infrastruktur. Ob Digitales Amt, FinanzOnline, Unternehmensserviceportal oder digitaler Führerschein am Smartphone: Im BRZ entwickelte Anwendungen und Services vereinfachen Millionen Menschen den Alltag, indem sie Behördenwege mit wenigen Klicks ermöglichen. Im BRZ zu arbeiten heißt, mit seinem Job Österreichs Public Sector vorwärts zu bringen, modernste Technologien und Arbeitsweisen zu nutzen, Freiraum für Innovationen zu erhalten, Teil eines diversen und kraftvollen Teams zu sein und einen verantwortungsbewussten Arbeitgeber zu haben.

Wir vergeben Topjobs mit Sinn!

Das Team Knowledge Discovery verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende‐zu‐Ende Umsetzung von Projekten in den  Bereichen Big Data, Advanced Search, Information Retrieval, Image Processing, Large Language Models u.v.m. für die öffentliche Verwaltung. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu‐ und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens.

Ihre Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von Open Source Machine Learning Komponenten
• Unterstützung bei der Automatisierung von Machine Learning Pipelines
• Mitarbeit bei der Umsetzung von Machine Learning Use Cases
• Beratung von Kunden zu inhaltlichen, organisatorischen und technisch komplexen Themen
• Bewertung von technischen Lösungen und Feststellen deren Machbarkeit
• Eigenständige, laufende Beobachtung von Markt, Trends und Technologien
   

Sie bringen mit

• Technische Ausbildung (FH/Universität/HTL) idealerweise mit Informatik-Schwerpunkt oder gleichwertige Berufserfahrung
• Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
• Berufserfahrung im Bereich DevOps, MLOps, Data Science oder Artificial Intelligence (AI)
• Gute Kenntnisse in Containertechnologien (Kuberentes, OpenShift) und dem Entwicklungsprozess (z.B. Containererstellung, BitBucket und Automatisierungen mit Tekton oder Jenkins) wünschenswert
• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Kenntnisse von Plattformarchitekturen und im Requirement Engineering wünschenswert
• Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit